| Freitag, 27. Februar | |
|---|---|
| 09:00 | Empfang in den Räumlichkeiten der Nationalbibliothek |
| 10:00 | Begrüssung |
| Vorstellung bestehender Ideen | |
| Pitches der Projektideen | |
| Gruppenbildung | |
| ab 12:00 | Gruppenarbeit an den Projekten |
| (parallel) | Workshops |
| (14:30) Linked Data – Introduction (Michael Luggen, Adrian Gschwend) | |
| (15:30) Wikidata data importing (Maarten Dammers) | |
| (17:30) WikiProject Wikidata for research (Daniel Mietchen) | |
| 24:00 | Ende des ersten Tages |
| Samstag, 28. Februar | |
|---|---|
| 09:00 | Gruppenarbeit an den Projekten |
| (parallel) | Workshops |
| (10:00) GLAMwiki Toolset (Romano Stähli, Emmanuel Engelhart) | |
| (11:30) Editing Wikipedia for Newbies (Micha L. Rieser) | |
| (13:30) Commons Categorizing (Michal L. Rieser) | |
| (14:00) Swiss GLAMmies (Micha L. Rieser) | |
| 16:30 | Schlussrunde |
| Projektpräsentationen | |
| 18:00 | Ende des zweiten Tages |
| 19:00 | Abendessen (freiwillig, selbst organisiert) |
Freitag
14:00 – 15:00 Linked Data – Introduction, in zwei Teilen
Präsentiert von: Michael Luggen, Adrian Gschwend
Beschreibung: Linked Data, Semantic Web, RDF, Triples? Worum geht es dabei überhaupt? In der ersten Hälfte erfährst du in einer Übersichtspräsentation, woher Linked-Data-Technologien kommen, wie sie dir helfen können und warum du sie einsetzen solltest. In einem zweiten Teil tauchen wir in einer praktischen Einführung in die Details ein – gedacht für Entwicklerinnen und Entwickler, die gewohnt sind, mit relationalen Datenbanken zu arbeiten.
Sprache: Englisch, Deutsch und Französisch
15:30 – 17:30 Wikidata data importing
Präsentiert von: Maarten Dammers
Beschreibung: In «Wikidata data importing» schauen wir uns den (Massen-)Import von Daten in Wikidata an. Welche Art von Daten eignet sich? Welches Vorgehen hat sich bewährt? Welche Schritte sind nötig? Als Beispiele nehme ich zwei frühere Importe: die Rijksmonumenten in den Niederlanden (Kulturdenkmäler) und Gemälde aus dem Rijksmuseum.
Sprache: Englisch
17:30 – 18:00 WikiProject Wikidata for research
Präsentiert von: Daniel Mietchen
In dieser Präsentation erhältst du Informationen über das WikiProject Wikidata for research. Das Projekt wurde Ende letzten Jahres gegründet; seine erste Aktivität war der Entwurf eines disziplinenübergreifenden Forschungsantrags, um Wikidata in Forschungsabläufe einzubinden. Der Entwurf entstand öffentlich, der Antrag wurde beim Programm Horizon 2020 der EU eingereicht, und derzeit werden Möglichkeiten geprüft, auf dieser Initiative in fach- oder länderspezifischen Kontexten aufzubauen.
Sprache: Englisch, Deutsch
Samstag
10:00 – 11:00 GLAMwiki Toolset
Präsentiert von: Romano Stähli, Emmanuel Engelhart
Erster Teil: Allgemeine Einführung in das GLAM WikiToolset mit Emmanuel Engelhard. Zweiter Teil: Präsentation des Projekts GLAM WikiToolset an der Schweizerischen Nationalbibliothek Sprache: Englisch (erster Teil), Deutsch (zweiter Teil) 11:30 – 12:30 Editing Wikipedia for Newbies Präsentiert von: Micha L. Rieser Dies ist ein Crashkurs im Bearbeiten von Wikipedia für Leute, die noch nie etwas bearbeitet haben und noch kein Konto besitzen. Du lernst die Grundregeln des Bearbeitens. Der Kurs ist zudem Voraussetzung für den Workshop «Commons Categorizing». Sprache: nur Deutsch
13:30-14:00 Commons Categorizing
Präsentiert von: Micha L. Rieser
Du lernst, wie man Bilder auf Commons kategorisiert. Im Zentrum steht die Sammlung Gugelmann der Nationalbibliothek. Voraussetzung ist, dass du bereits ein Wikipedia-Konto und schon etwas Erfahrung im Bearbeiten hast.
Sprache: Englisch, Deutsch
14:00-14:30 Swiss GLAMmies
Präsentiert von: Micha L. Rieser Swiss GLAMmies ist ein Projekt von Wikimedia Commons, das Freiwillige sucht. Swiss GLAMmies stellt regelmässig ein Bild einer Schweizer GLAM-Institution auf einer Commons-Seite vor. Auf dieser Seite stehen auch interessante Hintergründe zum jeweiligen Bild. Das Bild wird zudem über Facebook, Twitter und Tumblr bekannt gemacht. So werden Wikipedia, Commons und GLAM in den sozialen Medien sichtbarer. Sprache: Englisch, Deutsch
